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實戰資料流架構:用Apache Flink建立永續高性能服務
實戰資料流架構:用Apache Flink建立永續高性能服務
作者: 龍中華
出版社深智數位
出版日期:2021-10-19
語言:中文
ISBN:9789860776423
裝訂:平裝
定價880
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內容簡介
目錄書摘
導讀/序
作者介紹
Big Data + 機器學習,同時滿足儲存及運算,用Flink+Alink打造全智慧大數據平台



▌業界唯一

Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。



▌最大特色

Flink最大的特色,就是能進行有狀態或無狀態的計算,對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。



▌功能強大

Flink功能強大,可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料(有界資料)處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。



市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍,更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台,擁有完整的生態系,本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰,這種只運用在巨型商業網站上的服務,現在也走入你我生活,讓我們也可以一窺高手養成的全貌,讓自己也邁向大師之列。



適合讀者

閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識,也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識,但是需要具備一定的Java 語言開發基礎(或至少使用過一種開發語言)。