★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★
鷹眼王者的銳利捕捉,電腦視覺應用精準秒殺!
本書技術重點
?Python電腦視覺基礎,包括常用的函數庫
?各種去霧演算法、空域增強,時域增強,色階調整、Hough變換檢測
?分割車牌處理、包括定位,字元處理及辨識
?分水嶺演算法,用在醫學診斷
?CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet
?OCR原理及實作、小波技術處理
?SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理
?圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法
?運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法
?浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作
?自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策,路徑規劃及運動控制
?物件偵測,包括RCNN及YOLO
?視覺分析應用實例,包括Arcade Game製作,停車場自動車牌辨識系統開發
本書特色
◎案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強
本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫,充分強調案例的實用性及程式的可擴充性,所選案例大多數來自日常生活中,應用性強。另外,書中每個案例的程式都經過偵錯與測試,同時程式碼中增加了大量的解釋說明,可讀性強。
◎點線面完美結合,兼顧性強
本書點線面兼顧,涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組,並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容,全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法,內容做到完美連結與統籌兼顧,讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。
鷹眼王者的銳利捕捉,電腦視覺應用精準秒殺!
本書技術重點
?Python電腦視覺基礎,包括常用的函數庫
?各種去霧演算法、空域增強,時域增強,色階調整、Hough變換檢測
?分割車牌處理、包括定位,字元處理及辨識
?分水嶺演算法,用在醫學診斷
?CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet
?OCR原理及實作、小波技術處理
?SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理
?圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法
?運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法
?浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作
?自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策,路徑規劃及運動控制
?物件偵測,包括RCNN及YOLO
?視覺分析應用實例,包括Arcade Game製作,停車場自動車牌辨識系統開發
本書特色
◎案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強
本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫,充分強調案例的實用性及程式的可擴充性,所選案例大多數來自日常生活中,應用性強。另外,書中每個案例的程式都經過偵錯與測試,同時程式碼中增加了大量的解釋說明,可讀性強。
◎點線面完美結合,兼顧性強
本書點線面兼顧,涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組,並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容,全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法,內容做到完美連結與統籌兼顧,讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。
