~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~
深度學習【必備數學與統計原理】?【圖表說明】?【PyTorch 實際應用】
★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ? 自動微分 ? 梯度下降 ? 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:
● CNN(卷積神經網路)
● YOLO(物件偵測)
● GAN(生成對抗網路)
● DeepFake(深度偽造)
● OCR(光學文字辨識)
● ANPR(車牌辨識)
● ASR(自動語音辨識)
● BERT / Transformer
● 臉部辨識
● Knowledge Graph(知識圖譜)
● NLP(自然語言處理)
● ChatBot
● RL(強化學習)
● XAI(可解釋的 AI)
本書特色
入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
★介紹 PyTorch 最新版本功能
★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
深度學習【必備數學與統計原理】?【圖表說明】?【PyTorch 實際應用】
★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ? 自動微分 ? 梯度下降 ? 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:
● CNN(卷積神經網路)
● YOLO(物件偵測)
● GAN(生成對抗網路)
● DeepFake(深度偽造)
● OCR(光學文字辨識)
● ANPR(車牌辨識)
● ASR(自動語音辨識)
● BERT / Transformer
● 臉部辨識
● Knowledge Graph(知識圖譜)
● NLP(自然語言處理)
● ChatBot
● RL(強化學習)
● XAI(可解釋的 AI)
本書特色
入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
★介紹 PyTorch 最新版本功能
★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
