區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。
錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝?計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。
作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。
至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。
「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！
錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝?計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。
作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。
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