人工智慧(Artificial Intelligence，AI)快速發展，儼然成為推動經濟成長、國家安全、與生活福祉的一股驅動力量。AI教育首重於教材編撰與推廣，而市面上相關書籍琳琅滿目，主要分為AI概念介紹、基礎Python程式撰寫，亦或各領域專業程式等，且內容涵蓋專精理論架構與艱深數學模式推導。對於AI學習與普及性而言，容易產生學習品質不良的景況，且缺乏跨領域AI學習的架構與範疇。
本書乃以跨領域AI學習與程式應用為出發點，簡潔扼要圖表說明各領域AI的理論架構及應用層面，每個章節均對應程式設計與範例，均儲存於雲端供讀者下載練習。附件提供讀者立即查詢各項程式指令、套件、函數庫、與模型介紹等資料，並強化跨領域實務操作連結。此外，嘉惠各領域讀者能編寫出Python應用程式，例如智慧產業、智慧金融、決策樹分析、影音辨識、圖像與影像辨識、情緒偵測、現實虛擬系統、與自然語言處理等程式。有效理解並貫穿AI理論與內涵的精義，增進學習品質。對於AI教育的普及性與跨領域程式設計能力的培育，具有加持效果和助力。
本書乃以跨領域AI學習與程式應用為出發點，簡潔扼要圖表說明各領域AI的理論架構及應用層面，每個章節均對應程式設計與範例，均儲存於雲端供讀者下載練習。附件提供讀者立即查詢各項程式指令、套件、函數庫、與模型介紹等資料，並強化跨領域實務操作連結。此外，嘉惠各領域讀者能編寫出Python應用程式，例如智慧產業、智慧金融、決策樹分析、影音辨識、圖像與影像辨識、情緒偵測、現實虛擬系統、與自然語言處理等程式。有效理解並貫穿AI理論與內涵的精義，增進學習品質。對於AI教育的普及性與跨領域程式設計能力的培育，具有加持效果和助力。
