從公司職員到一流自雇者、從寫作曝光到受邀出書,
一套做什麼都上手、都得其法,甚至還能成為專業的致勝思維
一流職場工作者都在用的思考術!
不必懂算數、熟統計,只要腦中有「數」,人生所有難事變簡單
作者大方附贈雲端特典,內含ChatGPT應用與補充書單
你是否一碰到新問題就卡關？面對難題總是束手無策？
又或者,總是依循過去經驗來辦事,甚至是純粹靠直覺來賭一把？
在任何領域,打破問題僵局的能力,決定了你的待遇。
要想勝出,不該再憑感覺行事,要用「數據思維」來處事!
◎像達人一樣思考,任何領域都取得較高的成功機會
高產出達人劉奕酉,曾在高科技產業擔任策略行銷與高階幕僚十餘年,時常需要面對工作中的各種難題,並在短時間消化大量相應數據,藉此找出最佳解。不只如此,他還有以下的驚人事蹟:
.只花一年,就成功從公司職員離職成為一流自雇者。
.費時兩年,由寫作曝光到出版橫跨簡報、高產出、視覺化的書籍。
.短短六年,受各大企業競相邀約進行數百場的演講和課程。
究竟他是怎麼做到在短時間內就快速解決排除萬難,在各個領域都能勝出,成功站穩腳步？
他成為高勝算達人的祕密,就在「數據思維」!
你可能會想說,數據思維不就是說話或分析會使用數據嗎？哪有什麼了不起!其實顧名思義,「數據思維」是一種使用數據來思考、表達與解決問題的思維方式,但究竟該怎麼運用才能取得這麼高的成功機率呢？這次,他不藏私的揭密自己的大腦,將這套思維模式具體化──透過2個核心能力「數據敏銳度」和「數據洞察力」,與4階段「問題診斷」、「脈絡拆解」、「分析判讀」、「論點表明」來幫助大家落地實踐,用數據創造價值。
◎為什麼高勝算達人能快速解決問題,你卻做不到？差別就在「數據思維」
.當老闆問你「最近業績如何？」,你會怎麼答？
憑感覺的你:立刻去翻數據、尋解答,但卻以錯誤的問題來找答案,最後答非所問、白費時間。
高勝算達人:會先回到問題本身,確認真正具體、明確的問題是什麼。以這個問題來說,應該確認「最近」究竟是這個月或這季？「業績」是指銷售量還是淨利？老闆問這個問題的意圖？等問題,才能再進行下一步。
.拿到這個月ＯＯ產品的銷售數據,你會怎麼做？
憑感覺的你:直接嘗試分析,但卻不知道問題與數據是否合宜,最後取得流於表面的結果。
高勝算達人:一樣得先確認目前要回應的問題是什麼,並將問題進行拆解,以確認目前的數據是否充足後,才能開始分析。以這個問題來說,應該是先確認上司想看到什麼？是不是還需要蒐集其他同期的數據或類似產品的數據做比較、分析？接著再根據上司的期望找出有勝率的行動策略。
你看出不同了嗎？高勝算達人之所以能又快又好的解決問題,正是因為他們比起一般人慣性運用直覺和經驗,更懂得運用數據思維達到這三點:
一、洞悉問題的本質:用數據釐清問題脈絡,找到問題的核心。
二、打破常規的思維:藉由數據提供新的思路與解決方案。
三、提高決策的勝率:透過數據減少主觀判斷、直覺盲點或經驗偏誤。
而這三點價值,就是數據思維能「降低不確定性、增加勝率」的祕密。
◎想加入高勝算俱樂部,你得先認識「數據」是什麼!
在資訊爆炸的時代,「數據」比比皆是又唾手可得,包括「看得見」的文字、數值、圖像,以及「看不見」的聲音、情緒等。而這些數據,都是我們可以進行蒐集整合的來源,也會影響我們做出的每一個決定。
因此,數據在思維中所扮演的角色,其實是用來澄清問題、驗證想法與支持決策和行動。而了解數據並懂得蒐集整合數據,更是數據思維模型的基礎,和執行數據思維的各階段有著密不可分的關係。
◎數據思維2核心 × 4階段,練就你的高勝算本事
當我們遭遇問題,數據思維的解題路徑是以下這樣的,包含了2核心與4階段:
.能力1:數據敏感度,是理解數據來釐清真正問題
這常常是許多人忽略的能力,更是讓許多人失敗的原因,包含了數據意識、問題敏銳度的結合。當我們看到一組數據時,能否理解數據背後的意義與脈絡,進而聯想到存在某些問題或影響的可能性,也知道該尋求哪些數據來澄清問題或驗證自己的想法。要想具體實踐,有2階段:
【階段1:問題診斷】從問題出發,才能找對方向；方向錯了,方法再對也到不了目的地。
【階段2:脈絡拆解】確認問題後,理解問題背後的數據脈絡,找出影響問題的因素有哪些,了解需要蒐集那些數據來澄清問題。
→生活實例「超市賣的某巧克力比便利商店划算嗎？」
?直覺聯想超市常以批發價計算,比起超商較便宜,回答「划算」!
?先用問題診斷,確認「划算」的定義是什麼？發現除了CP值還需要加上各種成本,也就是問題應該是「獲得相同內容的巧克力,哪裡付出的成本比較低？」。再進一步脈絡拆解,列出這樣的公式關係「獲得相同內容的付出成本＝購買成本+交通成本+時間成本」。因此這個問題的答案,不一定是划算,而須視情況而異。
.能力2:數據洞察力,是使用數據來找出回應問題的答案
這是職場工作者、一般生活中最常使用的能力,不單懂得操作數據工具,而是必須知道如何蒐集數據、該運用哪些分析技巧、如何判讀分析結果,以及如何有說服力的展現自己的見解或觀點,這一連串從數據中挖掘出價值的過程。要想具體實踐,有2階段:
【階段3:分析判讀】依數據脈絡取得數據後,基於問題來進行的數據分析與對分析結果的判讀,並歸納為自己的見解與結論。
【階段4:論點表明】取得結論和見解後,如果需要進一步將這些結論或見解說給別人聽,甚至需要爭取他人的認同進而採取行動,就必須以有說服力的方式「表明」你的論點和根據,也就是運用「圖像」表達純粹的數字,藉由本書從點線面切入的八個圖表,讓人一眼就能理解你的意圖。
→職場應用「說服主管在提升今年公司某商品的市場競爭力的辦法」
?以業界經驗為依據,直接就建議主管採取「降價促銷和花錢打廣告」的策略。
?假設問題本身正確,因此為了了解消費者心理,先依照行銷與業務端的建議,進行問卷調查,接著利用「柏拉圖分析」判讀問卷數據,進而了解消費者其實更加注重商品品質而非售價,後續再將這個論點化為圖像,如「斜線圖」來呈現改善商品品質可以帶來的銷售數量變化,讓主管一眼就能被你說服。因此這個問題的答案,用經驗不一定最具成效。
是不是跟一般人很不同呢？不再仰賴感覺做事,只要學會數據思維,就能做出更好的判斷和決策。不論是職場工作者應對老闆和任務,又或是管理者需要進行決策,甚至是父母對育兒理念上的衝突、情侶之間的吵架溝通,善用數據思維不只通通有解,更能勝出取得優勢。
◎本書特別附贈雲端特典,加值你的高勝算
內容包含:
1.【最流行】如何用ChatGPT加速數據思維。
2.【最實用】擴充數據思維的20本書。
掃描書中QRcode,勝出先機不錯過。
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你可能會想說,數據思維不就是說話或分析會使用數據嗎？哪有什麼了不起!其實顧名思義,「數據思維」是一種使用數據來思考、表達與解決問題的思維方式,但究竟該怎麼運用才能取得這麼高的成功機率呢？這次,他不藏私的揭密自己的大腦,將這套思維模式具體化──透過2個核心能力「數據敏銳度」和「數據洞察力」,與4階段「問題診斷」、「脈絡拆解」、「分析判讀」、「論點表明」來幫助大家落地實踐,用數據創造價值。
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高勝算達人:一樣得先確認目前要回應的問題是什麼,並將問題進行拆解,以確認目前的數據是否充足後,才能開始分析。以這個問題來說,應該是先確認上司想看到什麼？是不是還需要蒐集其他同期的數據或類似產品的數據做比較、分析？接著再根據上司的期望找出有勝率的行動策略。
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一、洞悉問題的本質:用數據釐清問題脈絡,找到問題的核心。
二、打破常規的思維:藉由數據提供新的思路與解決方案。
三、提高決策的勝率:透過數據減少主觀判斷、直覺盲點或經驗偏誤。
而這三點價值,就是數據思維能「降低不確定性、增加勝率」的祕密。
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當我們遭遇問題,數據思維的解題路徑是以下這樣的,包含了2核心與4階段:
.能力1:數據敏感度,是理解數據來釐清真正問題
這常常是許多人忽略的能力,更是讓許多人失敗的原因,包含了數據意識、問題敏銳度的結合。當我們看到一組數據時,能否理解數據背後的意義與脈絡,進而聯想到存在某些問題或影響的可能性,也知道該尋求哪些數據來澄清問題或驗證自己的想法。要想具體實踐,有2階段:
【階段1:問題診斷】從問題出發,才能找對方向；方向錯了,方法再對也到不了目的地。
【階段2:脈絡拆解】確認問題後,理解問題背後的數據脈絡,找出影響問題的因素有哪些,了解需要蒐集那些數據來澄清問題。
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.能力2:數據洞察力,是使用數據來找出回應問題的答案
這是職場工作者、一般生活中最常使用的能力,不單懂得操作數據工具,而是必須知道如何蒐集數據、該運用哪些分析技巧、如何判讀分析結果,以及如何有說服力的展現自己的見解或觀點,這一連串從數據中挖掘出價值的過程。要想具體實踐,有2階段:
【階段3:分析判讀】依數據脈絡取得數據後,基於問題來進行的數據分析與對分析結果的判讀,並歸納為自己的見解與結論。
【階段4:論點表明】取得結論和見解後,如果需要進一步將這些結論或見解說給別人聽,甚至需要爭取他人的認同進而採取行動,就必須以有說服力的方式「表明」你的論點和根據,也就是運用「圖像」表達純粹的數字,藉由本書從點線面切入的八個圖表,讓人一眼就能理解你的意圖。
→職場應用「說服主管在提升今年公司某商品的市場競爭力的辦法」
?以業界經驗為依據,直接就建議主管採取「降價促銷和花錢打廣告」的策略。
?假設問題本身正確,因此為了了解消費者心理,先依照行銷與業務端的建議,進行問卷調查,接著利用「柏拉圖分析」判讀問卷數據,進而了解消費者其實更加注重商品品質而非售價,後續再將這個論點化為圖像,如「斜線圖」來呈現改善商品品質可以帶來的銷售數量變化,讓主管一眼就能被你說服。因此這個問題的答案,用經驗不一定最具成效。
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