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使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理



這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新,用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中,你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。



作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人,在這本書中,以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組,本書非常適合剛接觸Python的分析師,以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。



.使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算

.學習NumPy基礎和進階功能

.認識pandas程式庫的資料分析工具

.使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料

.用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表

.運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總

.分析與處理正規和非正規的時間序列資料

.透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題



好評推薦



「Wes更新了這本新版本的內容,確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」 —Paul Barry,講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者

Wes McKinney Wes McKinney 是Voltron Data的共同創辦人暨首席技術官,他是Python資料社群的活躍成員,提倡在資料分析、金融和統計計算應用中使用Python。他畢業於MIT,也是Apache Software Foundation的Apache Arrow和Apache Parquet專案的專案管理委員會的成員。