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擷取、清理、分析與轉換資料

如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中,作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員,展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗,本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。

Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面,JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰,可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。

您將學習如何:
.使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料
.在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料
.使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器
.掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化
.使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

名人推薦

「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」 —Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者

Kyran Dale Kyran Dale 是一名熟練的程式設計師、前研究科學家、休閒玩家、獨立研究員、偶爾為之的企業家。在15多年的研究科學家生涯中,他破解了大量程式碼,學習了大量程式庫,並精通了一些最喜歡的工具。Kyran發現Python、JavaScript和一點C++解決大多數問題大有幫助。