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　　掌握金融大數據

　　“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。” ——Kirat Singh／Beacon Platform公司CEO暨共同創辦人

　　Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構核心系統，進行交易及風險管理。在本書的第二版，Yves Hilpisch將告訴開發人員和量化分析師如何使用Python程式包及工具來進行金融資料科學研究、演算法交易及計算金融。

　　本書的多數程式都已經改用Python 3，可以在Jupyter Notebooks上使用，你可以互動地執行本書所有範例。從本書的五大分類中，你將學會Python及其生態系統如何為金融公司及從業人員提供技術框架。

　　‧Python與金融：使用Python進行互動式金融分析與應用程式開發
　　‧掌握基本知識：學習Python資料類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類別，以及物件導向程式設計
　　‧財務資料科學：探索處理金融時間序列資料、I/O操作、隨機學及機器學習 　
　　‧演算法交易：用Python執行回

Yves Hilpisch 　　Yves J. Hilpisch 博士是The Python Quants集團的創辦人及管理合夥人，這間公司的主要業務，是用開放原始碼技術來進行金融資料科學、人工智慧、演算法交易，及電腦金融研發。他也是The AI Machine的創辦人與CEO，這間公司利用人工智慧的力量，在私有的策略執行平台上執行演算法交易。Yves是第一個線上訓練專案的負責人，該專案最後成為University Certificate in Python for Algorithmic Trading。