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　　?初學者更容易上手的TensorFlow 2.0
　　?透過Keras API可更加容易且快速搭建網路
　　?運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性
　　?解析業界和學術界最流行的生成模型－VAE、GAN

　　[ TensorFlow 2.0語法更簡潔 ]學習門檻較低，使初學者更容易上手
　　[ TensorFlow 2.0支援多個平台 ]可以在多種平台上訓練生成的網路模型　　
　　[ TensorFlow 2.0內建Keras高階API ]Keras與TensorFlow的相容性、方便性和效率更高
　　[ TensorFlow 2.0簡化API ]只保留tf.keras，清除較少人使用和重複的API

　　在人工智慧（AI）的時代，TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫，其功能強大、運算效率高、支援多個平台，造就了業界和學術界的廣泛使用。然而，TensorFlow 1.x版的學習門檻高，對於剛入門的初學者來說相當難上手，針對這個問題，Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能，讓學習門檻大幅降低。本書使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件，並透過十二個章節的內容，讓讀者同時學習到理論與實務應用。

　　拿起這本書，你將學到：
　　◎利用Tens

黃士嘉 　　【經歷】 　　◎國立臺北科技大學電子工程系教授 　　◎加拿大安大略理工大學國際客座教授 　　◎IEEE Sensors Journal國際期刊編輯 　　◎IEEE BigData Congress國際會議主席 　　◎IEEE CloudCom Conference國際會議主席 　　【獲獎】 　　◎經濟部第5屆國家產業創新獎 　　◎ACM臺灣分會，李國鼎青年研究獎 　　◎國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎 　　◎國立臺北科技大學，校傑出研究獎 　　◎國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎 林邑撰 　　【學歷】 　　◎國立臺北科技大學電子工程系碩士