TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構,滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本,具有更強的便利性。
本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術,相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本,覆蓋多種開發場景。
◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容
◎ 75個實作專案,包含最接近工業 / 商業用的典範
◎ 由淺入深的完整解說,徹底體會TensorFlow之美
史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。
在綜合PyTorch的動態圖架構和併入高階API Keras之後,Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。
本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者,幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後,更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。
全書重點包括:
? 75個工業及商用專案的完整實作
?在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹
?大量Transfer Learning的預載入模型說明
?Tensorflow的專屬資料集格式
?TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型
?利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過╡
本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術,相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本,覆蓋多種開發場景。
◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容
◎ 75個實作專案,包含最接近工業 / 商業用的典範
◎ 由淺入深的完整解說,徹底體會TensorFlow之美
史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。
在綜合PyTorch的動態圖架構和併入高階API Keras之後,Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。
本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者,幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後,更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。
全書重點包括:
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?在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹
?大量Transfer Learning的預載入模型說明
?Tensorflow的專屬資料集格式
?TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型
?利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過╡