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　　伴隨著容器相關技術的興起，Prometheus 正逐步成為容器監控的標準，並且對於傳統應用和裝置也有很好的相容性。
　　全書共分為4 篇12 章，分別說明Prometheus 原理、在傳統應用監控和Kubernetes 監控中的應用，以及原始程式和擴充。

　　Prometheus 由Go 語言撰寫而成，採用Pull 方式取得監控資訊，並提供了多維度的資料模型和靈活的查詢介面。Prometheus 不僅可以透過靜態檔案設定監控物件，還支援自動發現機制，能夠透過Kubernetes、Consul、DNS 等多種方式動態取得監控物件。在資料獲取方面，借助Go 語言的高平行處理特性，單機Prometheus 可以擷取數百個節點的監控資料；在資料儲存方面，隨著本機時序資料庫的不斷最佳化，單機Prometheus 每秒可以擷取一千萬個指標，如果需要儲存大量的歷史監控資料，則還支援遠端儲存。

　　全書重點涵蓋：
　　?最強大的系控監控平台，可監控叢集、伺服器、虛擬、容器
　　?完整的資源管理、包括網路、儲存、CPU、記憶體、作業系統
　　?不需要自行組合Logstash/ElasticSearch/Kibana，單一完整監控系統
　　?最重要的就是針對Kubernetes的完整監控
　　?包括Kubernetes容器、服務自動發現等
　　?針對Kuberne

陳曉宇 　　宜信容器雲架構師，負責宜信PaaS平台的設計和推廣，幫助企業從傳統應用遷移至雲原生應用。在雲端運算相關行業具有豐富的研發與架構經驗，並積極參與OpenStack、Kubernetes、Harbor等社群的開放原始碼專案。 楊川胡 　　「k8s技術圈」社群維護者，全棧工程師，具備豐富的雲端運算、上億活躍用戶應用後端實踐經驗，擅長Python、Golang、Docker、Kubernetes等技術，曾在小米擔任資深研發工程師。個人GitHub頁面：github.com/cnych。 　 陳嘯 　　Prometheus二次開發深度使用者，專注於分散式搜索、流式計算、集群監控、大數據安全領域。任職深信服科技股份有限公司安全感知團隊，負責資料平台基礎架構研發工作。