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　　【第二版說明】

　　在第二版中，我們加入了應用Python、Selenium、OpenCV 以及簡單的人工智慧，來破解網路上的圖型驗證碼(Captcha)。滲透及破解在AI 年代已經成為不可或缺的一個重點，傳統的滲透方式耗費大量人工，但AI 的出現，利用類神經網路的損失函數(Cost Function)，我們可以利用數學上的分佈空間進行不同物件的比對，從而對圖型或其它資料類型進行破解。



　　全書圍繞如何使用目前備受矚目的Python語言進行網路安全程式設計展開。



　　從Python 的基礎講起，系統說明網路安全的作用、方法論，Python 在網路安全管理上的應用，以及Python 在實現這些應用時相關的網路原理和技術。



　　結合實例說明使用Python 進行網路安全程式設計的方法，以及在實際滲透中的各種應用，包含安全工具的開發、自動化報表的產生、自訂模組的開發等，將 Python 變成讀者手中的程式設計利器。



　　本書主要內容：

　　■ 網路安全滲透測試的相關理論

　　■ Kali Linux 2使用基礎

　　■ Python 語言基礎

　　■ 安全滲透測試中的常見模組

　　■ 資訊收集

　　■ 對漏洞進行滲透

　　■ 網路的偵測與監聽

　

李華峰 　　從事網路安全方面的教學和研究工作，資深的網路安全顧問和自由撰稿人。 　　在網路安全部署、網路滲透測試、社會工程學等方面，有極豐富的實作經驗，還是機器人科學的愛好者。