從行動網路到5G時代，企業欠缺的再也不是數據，
而是一套符合商業目標的大數據策略，實現數據變現。
阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本合夥人
車品覺
第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗
‧數據收集不完怎麼辦？
‧部門各自為政怎麼解？
‧如何找到數據化的切入點？
‧如何不讓安全原則影響業務效率？
從阿里巴巴經驗，
解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點；
揭開當前數據變現的最熱領域。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。
並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌╕
而是一套符合商業目標的大數據策略，實現數據變現。
阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本合夥人
車品覺
第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗
‧數據收集不完怎麼辦？
‧部門各自為政怎麼解？
‧如何找到數據化的切入點？
‧如何不讓安全原則影響業務效率？
從阿里巴巴經驗，
解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點；
揭開當前數據變現的最熱領域。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
數據，終將成為企業的核心資產。但是，要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中，作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程，建立以數據驅動為核心的智慧商業模式，包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。
並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業，如何發揮對數據策略的想像，透過不同領域的數據結合，讓外部數據彌╕
