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　　本書從「零」開始，以 PyTorch框架為基礎，介紹深度學習和強化學習的技術與技巧，沒有學過微積分等高級理論的程式師也能夠讀得懂、學得會。配合漫畫插圖來調節閱讀氣氛，並在每個原理說明的部分提供比較和實例說明。



　　作者使用具有高中數學基礎的讀者就能夠了解的語言，和讀者分享如何用深度學習的利器PyTorch來完成人工智慧機器人自我進化的完整過程。



　　即使是不懂強化學習的讀者，都能透過本書完成屬於自己的簡單、實用的小專案。



　　全書重點如下：

　　●涵蓋最重要的深度學習數學基礎，但又不會過於繁雜

　　●不止強化學習，從深度學習開始著手，完整理論及實作

　　●完整DNN、CNN、RNN、LSTM說明及實作，打下紮實基礎

　　●RL完整演算法實作，包括Q-Learning、DQN、SARSA、Policy Gradient、A3C、UNREAL模型

　　●Model-based, Model-free、OnLine, Off-line learning完全說明

　　●NEAT演算法、遺傳演算法實作，OpenAI的gym、SerpentAI實作

　　●讓AI幫你打星海爭霸、刀塔II

　　●AlphaGo、以及更強大的AlphaGo Zero原理完全解析



　　本書主要內容：

　　■ 第1章~第5章，傳統強化學習

高揚 　　金山辦公軟體人工智能組技術負責人，歷任歡聚時代人工智慧演算法專家，金山軟體西山居大數據架構師等職。重慶工商大學研究生導師，電子工業出版社博文視點專家委員，有多年海外工作經驗。 葉振斌 　　網易遊戲伏羲人工智慧實驗室高級深度學習研發工程師。從事機器學習，特別是強化學習智慧演算法的研究及開發工作。擁有豐富的軟體開發、人工智慧演算法訓練平台開發經驗。 繪者簡介 萬娟 　　華為設計師。資深UI設計師，多年產品交互與視覺設計經驗，對TOB企業系統應用設計與TOC使用者產品設計有深入的理解與豐富實作經驗。多次參與華為企業內系統設計與智慧家居、智慧設備等UI及交互設計。