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　　建立智慧系統的概念、工具與技術



　　深度學習經歷了一系列的突破之後，已經大幅推動了整個機器學習領域，如今，即使你對這項技術一無所知，也可以使用簡單、高效的工具，製作可從資料中學習的程式。這本暢銷書新版本使用具體的案例、精簡的理論，以及Python準生產框架，協助你直觀地認識智慧系統的概念與建構工具。



　　你將學到可快速上手的技術，只要具備程式編寫經驗，就可以藉由各章的習題來學習。你可以在GitHub取得本書的所有程式碼，這些程式已經更新為TensorFlow 2，以及最新版的Scikit-Learn。



　　‧使用Scikit-Learn與pandas，透過端對端專案建立機器學習基礎

　　‧用TensorFlow 2建構與訓練許多神經網路架構，以進行分類及回歸

　　‧探索物體偵測、語義分割、專注機制、語言模型、GAN等

　　‧探索TensorFlow 2的官方高階API—Keras API

　　‧使用TensorFlow的Data API、分散式策略API、TF Transform及TF-Serving將TensorFlow模型生產化

　　‧在Google Cloud AI Platform或行動裝置上部署

　　‧瞭解降維、分群及異常檢測等非監督學習技術

　　‧用強化學習來建立自主學習代理程式(agent)，包括

Aur?lien G?ron 　　Aur?lien G?ron 是機器學習顧問和教練。曾經在Google任職，在2013年至2016年是YouTube的影片分類團隊主管。他也是Wifirst創辦人(法國無線網際網路服務龍頭供應商)暨CTO(2002~2012)。