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　　◎ 用電腦玩AI不稀奇，在行動裝置上執行才夠力

　　◎ 最新行動端的AI架構，包括NNAPI、CoreML

　　◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式

　　◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型

　　◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別

　　◎ TensorFlow Lite+GPU的使用，還有ML Kit



　　作為TensorFlow的開發者和使用者，作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧，同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角?明為讀者開啟不同的思路，即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀，也會使讀者受益匪淺。



　　全書大綱如下

　　?機器學習和TensorFlow 簡述

　　?建置開發環境

　　?以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程

　　?建置TensorFlow Mobile

　　?用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用

　　? TensorFlow Lite 的架構

　　?用TensorFlow Lite 建置機器學習應用

　　?行動端的機器學習開發

　　?TensorFlow 的硬體加速

　　?機器學習應用架構

　　?以行動裝置為基礎的機器學習的未來

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何瑞君 　　行動端資深架構師，擅長Android、HTML5、React Native、Flutter等技術開發。GitHub重度使用者，熱愛開源專案和技術文章寫作。目前任職平安銀行。