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不會艱深晦澀、不再高深莫測
你一定能看懂的自然語言處理入門書！

　　INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING

　　?Java與Python雙實作：圖文並茂！演算法、數學公式、程式碼相輔相成。
　　?探索式學習路徑：循序漸進！從問題、演算法再到範例實作，一目瞭然。

編輯推薦

　　作者匯集多年經驗，從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、資訊抽取、文字聚類、文字分類、句法分析這幾個熱門問題的演算法原理與工程實作。透過講解多種演算法，比較它們的優缺點與適用場景，同時詳細展示實際專案導向的程式碼，協助讀者真正將自然語言處理（NLP）應用到正式環境之中。

　　儘管作者目前是NLP領域的翹楚，但他曾是非本科生，對自學入門有親身體驗，深諳初學者的學習痛點。希望透過這本與眾不同的入門讀物，為讀者打開另一扇機會之門，幫助你零起點上手NLP，讓你在通勤時也能把書讀完讀懂！

　　隨著本書的學習，你將從普通程式設計師晉級為機器學習工程師，最後進化為NLP工程師。

專家好評

　　HanLP作者何?寫的這本書值得一讀。這本書系統性地介紹NLP的基礎技術，深入淺出、容易理解，對初學者助益極大。－－周明　

何?（@hankcs） 　　自然語言處理專案HanLP的作者（GitHub Star數量超過14,600），「碼農場」版主（日活躍讀者數超過3,000），埃默里大學計算機博士生，研究方向是句法分析、語義分析與問答系統。 　　HanLP和「碼農場」是NLP領域實用的學習資源，何?大約每週處理一次HanLP GitHub上的Issues。