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AI 邁向商轉時代，決策者該如何導入企業？

　　在 AI 商轉的時代，各企業都想導入 AI，但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人，不只 AI 的執行者需要深入研究，決策者也必須對 AI 有正確的認識，才能相互溝通並做出正確的決策。

　　本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫，不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢，並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI，希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。

本書特色

　　AI 已經不是未來式，而是現在進行式
　　唯有掌握前瞻技術，企業才能持續創新

　　●機器學習－ 引爆 AI 商機的靈魂要角
　　監督式學習／非監督式學習／強化式學習

　　●深度學習－ 目前超夯的 AI 前瞻技術
　　．CNN (卷積神經網路)：不再只是影像辨識，也能進行信號處理及自然語言處理
　　卷積層／池化層／雜訊／對抗式樣本／對抗式攻擊

　　．RNN (循環神經網路)：不只處理自然語言
　　LSTM／時間序列資料／IOT 物聯網／機器異常檢測

　　．GAN (對抗式生成網路)：相互較勁的神經網路，可創建真假難分的影像，還會寫文章
　　識別器／生成器／深層

古明地正俊 　　野村總合研究所 首席研究員 　　東京工業大學研究所碩士，曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。 長谷佳明 　　野村總合研究所 高級研究員 　　同志社大學研究所工學研究科碩士，曾任外資企業軟體供應商的顧問，於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。