Python 作為全球十分流行並且開放原始碼、免費的進階電腦程式語言,在金融領域獲得了廣泛的運用。本書聚焦於Python 在金融分析與風險管理方面的應用,全書分為入門篇、基礎篇和加強篇,共計12 章。
在入門篇中,我們對Python 做了介紹並結合金融案例示範了Python 的基本操作;
在基礎篇中,我們結合金融案例說明了包含NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等Python 常用的協力廠商模組的實際運用;
在加強篇中,我們詳細討論了如何運用Python 分析利率、債券、股票、期貨、期權以及風險價值等內容。可以作為廣大金融學習者與從業者的學習用書,也適合作為程式設計師進入金融科技領域的學習指南。
親愛的讀者,此刻你已經踏上了一條由Python 鋪設的通往金融殿堂的大道,一路上你會看到許多的「風景」,在此我們給這些「風景」製作一個遊覽的導圖。
第1 章介紹Python 的優勢、版本、安裝與學習方法,還介紹了常用的金融資料庫。
第2 章包含59 個範例,在範例中儘量結合金融場景,有針對性地說明和示範Python 的基本操作。
第3 章運用37 個範例,結合金融場景說明NumPy 模組的操作。
第4 章
在入門篇中,我們對Python 做了介紹並結合金融案例示範了Python 的基本操作;
在基礎篇中,我們結合金融案例說明了包含NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等Python 常用的協力廠商模組的實際運用;
在加強篇中,我們詳細討論了如何運用Python 分析利率、債券、股票、期貨、期權以及風險價值等內容。可以作為廣大金融學習者與從業者的學習用書,也適合作為程式設計師進入金融科技領域的學習指南。
親愛的讀者,此刻你已經踏上了一條由Python 鋪設的通往金融殿堂的大道,一路上你會看到許多的「風景」,在此我們給這些「風景」製作一個遊覽的導圖。
第1 章介紹Python 的優勢、版本、安裝與學習方法,還介紹了常用的金融資料庫。
第2 章包含59 個範例,在範例中儘量結合金融場景,有針對性地說明和示範Python 的基本操作。
第3 章運用37 個範例,結合金融場景說明NumPy 模組的操作。
第4 章