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小數據時代，數據越大，價值越大；大數據時代，數據越大，價值越小。
如何處理博雜紛亂的海量數據，是這個時代最重要的問題。本書提出以激活數據學解決數據爆炸、數據擁堵的問題。激活數據學的核心是將人類認知能力與計算機快速運算和海量存儲的能力結合起來，是大數據時代的解決方案。
激活數據學的應用，將帶領我們走進人機共治的新時代，自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四大應用場景已有突破性進展。
本書探討的主題是大數據時代激活數據學的提出、運行機理及場景應用。
全書分為九章。第一章探討超數據時代的數據擁堵問題；第二章提出激活數據學作為解決方案；第三章至第七章介紹激活數據學的五個運行階段，分別是數據搜尋、關聯融合、自激活、熱點減量化及群體智能；第八章描繪激活數據學的四大應用場景，分別是自動駕駛、城市大腦、醫療影像
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