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預測之美，莫過於此

　　未卜先知不再是夢想，用深度學習及機器學習的原理，預測出最精準的結果。

　　完整收錄
　　√遺傳演算法、粒子群演算法、模擬退火求解
　　√多元線性、Ridge回歸、Lasso回歸、分位數回歸、穩健回歸
　　√GBRT、神經網路、SVM、高斯回歸
　　√Box-Jenkins方法、門檻自回歸、向量自回歸、GARPH模型族、卡爾曼濾波、RNN及LSTM

　　完整的數學推導及公式講解，讓你打下紮實的機器學習及深度學習基礎。

游皓麟 　　大數據分析、資料採擷專家，高級培訓講師。畢業於東南大學，從事大數據相關領域工作8年有餘，專注大數據架構、機器學習、資料採擷、NLP、知識圖譜等領域的方案設計、演算法研究與工程實現。在遊戲、互聯網、電信、電力、軍工等行業具有豐富的工程實踐經驗，多次作為特邀嘉賓參加行業會議並發表主題演講，著有《R語言預測實戰》等多本書籍。