AI盛世降臨，你怎能缺席？
用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴
TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。
本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。
全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。
針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。
全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備；
第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質；
第10~15 章主要介紹常見的演算法與模型，讓讀者能夠學有所用。
看完全書，對AI絕對更加清楚明白。
適合讀者群 使用TensorFlow架構的工程師、對人工智慧有興趣者、快速入門深度學習演算法和TensorFlow架構初學者。
本書特色
◎ 內容全面
◎ 實用性強
◎ 系統說明深度學習前端的演算法原理
◎ 最新版TensorFlow2.x專案實作
用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴
TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。
本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。
全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。
針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。
全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備；
第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質；
第10~15 章主要介紹常見的演算法與模型，讓讀者能夠學有所用。
看完全書，對AI絕對更加清楚明白。
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◎ 系統說明深度學習前端的演算法原理
◎ 最新版TensorFlow2.x專案實作
