★日本牛頓獨家授權精美圖解
★符合一○八課綱學習素養,延伸學習觸角
★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計
「大數據」是目前最常提及的名詞,也是最夯的工作潮流之一。
大數據就好像水晶球一樣,只要透過大數據,就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。
要理解大數據,甚至從事跟大數據相關的工作,統計和機率的基礎一定要打好,而《統計與機率:自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。
《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率,循序漸進,到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情,發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化,再用數學加以分析,例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率,可以對生活中的這類數據做出合理判斷,不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷,也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後,受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》,讓你打好基礎觀念!
系列特色
1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權,以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像,深入淺出解說科
★符合一○八課綱學習素養,延伸學習觸角
★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計
「大數據」是目前最常提及的名詞,也是最夯的工作潮流之一。
大數據就好像水晶球一樣,只要透過大數據,就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。
要理解大數據,甚至從事跟大數據相關的工作,統計和機率的基礎一定要打好,而《統計與機率:自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。
《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率,循序漸進,到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情,發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化,再用數學加以分析,例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率,可以對生活中的這類數據做出合理判斷,不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷,也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後,受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》,讓你打好基礎觀念!
系列特色
1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權,以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像,深入淺出解說科
