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最全面深度學習的書籍
從數學基礎、機器學習技法、深度學習基礎一直到最潮的應用全部都完整講解,一本書就讓你晉級深度學習大師。

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本書內含豐富大量的數學公式、圖、表,總計達800個以上!

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從向量、矩陣、機率、微積分、張量的基礎開始說明,進而進入演算法,以及機器學習分類。在了解了基礎知識之後,直接進入分類、邏輯回歸、線性回歸等重要基礎。中間也介紹了機器學習中最重要的決策樹、SVM、PCA、特徵工程等重點。接下來就是著名的神經網路及各種參數、

編者簡介 談繼勇/主編 南方科技大學和哈爾濱工業大學聯合培養博士,現任瀚維智能醫療技術總監,兼任南方科技大學、四川大學研究生企業導師,長期從事智能機器人、電腦視覺及人工智慧融合應用研究開發工作。申請獲得專利60餘項,獲全國發明金獎、中國自動化領域年度人物。 郭子釗/副主編 四川大學計算機科學專業博士,主要從事AI芯片、深度學習、行為檢測識別、人臉檢測識別等相關研究工作。 李劍/副主編 同濟大學計算機科學專業博士,主要從事推薦系統、排序學習、凸優化等機器學習領域的科研和教學工作。 佃松宜/副主編 日本東北大學博士,四川大學電氣工程學院教授。主要從事先進控制理論與人工智慧演算法研究、嵌入式計算與實時智能系統的研究與開發。