序言
《圖解醫學統計學》是專為醫學系學生、醫學研究人員、生物醫學領域的研究生以及醫藥從業人員而設計。這些人在其職業生涯中有時會碰到量化的數據結果(自己或他人的),需要嚴謹的評估與解釋,其中有些還需要通過可怕的統計考試!針對這些需求,重要的是要理解正確的統計概念和方法。我們很務實的,希望燃起讀者對統計的熱情。如同前一個版本,本版的目標,是提供處理醫學文獻統計概念的學生、研究人員和臨床工作者,一本內容嚴謹、易於閱讀、具全面性、切合主題且實用的應用書籍。我們相信《圖解醫學統計學》會是一本特別有用的統計課程參考指南。
第 四 版 的 架構, 與 前 三 版 相 同。 如 同「at a Glance」系列的其他書一樣,藉由兩到三頁,或是四頁的章節引導讀者,每個章節分別說明醫學統計學的不同面向。文中有大量的交叉應用,方便讀者在不同的過程做連結。我們從自己的教學經驗中汲取了寶貴的見解,並考慮學生學習醫學統計時遇過的困難。基於此,我們選擇將書中的理論內容控制在足以理解相關統計方法的範圍內,以確保理論不會掩蓋其實際應用的可行性。
醫學統計學是一門包含許多主題,內容廣泛的學科。本書提供基本概念的入門介紹,以及常用的統計方法。流行病學,是門研究特定人口疾病的分布和起因的學科,與醫學統計學有緊密的關聯。因此,會討論到流行病學中關於實驗設計和解釋的主要議題。有些章節,偶爾才會使用,但卻是許多醫學研究領域中的基礎,像是實證醫學、系統回顧、統合分析、存活分析、貝氏方法,以及建立預後評分。我們講解了這些章節的原理,讓讀者看到相關文獻時,能夠看懂且能判讀其結果。
附錄 A 中,有許多基本的統計表。例如,Neave, H R(1995)統 計 表 格,Routledg: 倫 敦 和 Diem, K , Lenter, C , 及 Seldrup(1981)的 Geigy 科學表格第 8 版的文獻及書目檔案,Basle: Ciba-Geigy 及其他人的更完整版本,可提供讀者需要更精確的手算結果時使用。第四版中,新增了附錄 D。這個附錄包含隨機對照試驗(CONSORT 檢核清單和流程圖)和觀察型研究(STROBE 檢核清單)的指引。CONSORT 和 STROBE檢核清單是由 EQUATOR Network 製成,初始目標在於提供健康研究的資源和訓練。研究結果的呈現指引已經用於許多其他類型的研究,我們提供幾個網址在附錄 D 的表格中,供一些研究設計參考。附錄 D 中還有一些模板,當你在嚴謹評估隨機控制試驗和觀察研究的證據時能夠使用。我們在《圖解醫學統計學習題本》中示範用這些模板評價二篇已發表的論文。由於新增了附錄 D,本書最後兩個附錄的標註方式與第三版有所不同:附錄 E 是專用術語表,對專門術語做簡明解釋,附錄 F 是《圖解醫學統計學習題本》的章節號碼與相關選擇題及結構式問題的對照表。
第四版的章節標題和第三版一樣。在新的版本中,前 46 個章節,有些沒有變動,有些加入了最新發展,交叉引用,或是加入新材料重新編排。特別是 EQUATOR Network 指引的相關資料。
和第三版一樣,我們為每一個章節提供了系列的學習目標。每個系列提供一個架構去評估理解和進步的情形。如果你能順利的完成章節中的項目任務,你便已經掌握了那個章節的核心概念。
書中提到的統計方法,大部分都有實例輔助說明。我們用最新的臨床研究,取代先前版本對應的舊案例。案例中使用的數據,大多來自我們或同事參與過的合作研究；也有一些案例是使用已出版論文的實據。而且也儘可能讓同一份數據在不同的章節中重複使用,以反映資料分析的真實性,不侷限於一種技術或方法。雖然我們相信應該要提供公式以及解釋方法的思考邏輯來幫助理解,但還是不呈現複雜計算過程的細節―大部分的讀者都希望使用電腦去執行,只願意手算最簡單的算式。
我們認為,讀者能夠解讀電腦程式的輸出結果是極為重要的。因此,只節錄了可以判讀的輸出結果來說明。有些例子對某些讀者可能不易解讀,所以收錄了(附錄C)整組資料分析的完整結果,並加以註解。常用的統計程式非常多,為了讓讀者了解輸出結果有多少變化,我們不使用固定的軟體,而是使用了四個常用的程式― SAS、SPSS、Stata 和 R。
我們知道對於非統計學家而言,選擇適當的統計方法往往是一大難題。因此提供了兩個流程圖,幫助你簡單的判斷要用書裡的什麼方法及尋找出特定技巧。這些流程圖放第 199 頁,方便隨時查看。
網站上的互動練習,可以幫助讀者更加流暢地進行自我學習(www medstatsaag com),《圖解醫學統計學習題本》的選擇題和結構問題都有附上參考解答,也有助學習。網站也包含了一系列參考資料( 有些直接連結到 Medline),來支持內文的引用文獻,提供了有用的背景資訊作為例子。想要深入研究醫學統計特定領域的讀者,推薦你以下書籍:
Altman, D G(1991)《Practical Statistics for Medical Research 醫學研究的實務統計》。
倫敦:Chapman and Hall/CRC。
Armitage, P , Berry, G and Matthews, J F N(2001)《Statistical Methods in Medical Research 醫學研究的統計方法》。第四版。牛津:Blackwell Science。
Kirkwood, B R , and Sterne, J A C(2003)《Essential Medical Statistics 醫學統計學》。第二版。牛津:
Blackwell Publishing。
Pocock, S J(1983)《Clinical Trails: A Practical Approach 臨床試驗:實務方法》。Chichester: Wiley。
特別感謝 Mark Gilthorpe 與 Jonathan Sterne 對於第二版提供的寶貴意見和建議,以及 Richard Morris、 Fiona Lampe、Shak Hajat 和 Abul Basar 在第一版時提 供的諮詢。感謝提供我們資料做為案例的所有人。我們當然會對任何內文或案例中的錯誤負責。也感謝 Mike、Gerald、Nina、Andrew 和 Karen 對前三版長期的包容與付出,以及我們努力產出這本第四版時的無條件支持、耐心和鼓勵。
《圖解醫學統計學》是專為醫學系學生、醫學研究人員、生物醫學領域的研究生以及醫藥從業人員而設計。這些人在其職業生涯中有時會碰到量化的數據結果(自己或他人的),需要嚴謹的評估與解釋,其中有些還需要通過可怕的統計考試!針對這些需求,重要的是要理解正確的統計概念和方法。我們很務實的,希望燃起讀者對統計的熱情。如同前一個版本,本版的目標,是提供處理醫學文獻統計概念的學生、研究人員和臨床工作者,一本內容嚴謹、易於閱讀、具全面性、切合主題且實用的應用書籍。我們相信《圖解醫學統計學》會是一本特別有用的統計課程參考指南。
第 四 版 的 架構, 與 前 三 版 相 同。 如 同「at a Glance」系列的其他書一樣,藉由兩到三頁,或是四頁的章節引導讀者,每個章節分別說明醫學統計學的不同面向。文中有大量的交叉應用,方便讀者在不同的過程做連結。我們從自己的教學經驗中汲取了寶貴的見解,並考慮學生學習醫學統計時遇過的困難。基於此,我們選擇將書中的理論內容控制在足以理解相關統計方法的範圍內,以確保理論不會掩蓋其實際應用的可行性。
醫學統計學是一門包含許多主題,內容廣泛的學科。本書提供基本概念的入門介紹,以及常用的統計方法。流行病學,是門研究特定人口疾病的分布和起因的學科,與醫學統計學有緊密的關聯。因此,會討論到流行病學中關於實驗設計和解釋的主要議題。有些章節,偶爾才會使用,但卻是許多醫學研究領域中的基礎,像是實證醫學、系統回顧、統合分析、存活分析、貝氏方法,以及建立預後評分。我們講解了這些章節的原理,讓讀者看到相關文獻時,能夠看懂且能判讀其結果。
附錄 A 中,有許多基本的統計表。例如,Neave, H R(1995)統 計 表 格,Routledg: 倫 敦 和 Diem, K , Lenter, C , 及 Seldrup(1981)的 Geigy 科學表格第 8 版的文獻及書目檔案,Basle: Ciba-Geigy 及其他人的更完整版本,可提供讀者需要更精確的手算結果時使用。第四版中,新增了附錄 D。這個附錄包含隨機對照試驗(CONSORT 檢核清單和流程圖)和觀察型研究(STROBE 檢核清單)的指引。CONSORT 和 STROBE檢核清單是由 EQUATOR Network 製成,初始目標在於提供健康研究的資源和訓練。研究結果的呈現指引已經用於許多其他類型的研究,我們提供幾個網址在附錄 D 的表格中,供一些研究設計參考。附錄 D 中還有一些模板,當你在嚴謹評估隨機控制試驗和觀察研究的證據時能夠使用。我們在《圖解醫學統計學習題本》中示範用這些模板評價二篇已發表的論文。由於新增了附錄 D,本書最後兩個附錄的標註方式與第三版有所不同:附錄 E 是專用術語表,對專門術語做簡明解釋,附錄 F 是《圖解醫學統計學習題本》的章節號碼與相關選擇題及結構式問題的對照表。
第四版的章節標題和第三版一樣。在新的版本中,前 46 個章節,有些沒有變動,有些加入了最新發展,交叉引用,或是加入新材料重新編排。特別是 EQUATOR Network 指引的相關資料。
和第三版一樣,我們為每一個章節提供了系列的學習目標。每個系列提供一個架構去評估理解和進步的情形。如果你能順利的完成章節中的項目任務,你便已經掌握了那個章節的核心概念。
書中提到的統計方法,大部分都有實例輔助說明。我們用最新的臨床研究,取代先前版本對應的舊案例。案例中使用的數據,大多來自我們或同事參與過的合作研究；也有一些案例是使用已出版論文的實據。而且也儘可能讓同一份數據在不同的章節中重複使用,以反映資料分析的真實性,不侷限於一種技術或方法。雖然我們相信應該要提供公式以及解釋方法的思考邏輯來幫助理解,但還是不呈現複雜計算過程的細節―大部分的讀者都希望使用電腦去執行,只願意手算最簡單的算式。
我們認為,讀者能夠解讀電腦程式的輸出結果是極為重要的。因此,只節錄了可以判讀的輸出結果來說明。有些例子對某些讀者可能不易解讀,所以收錄了(附錄C)整組資料分析的完整結果,並加以註解。常用的統計程式非常多,為了讓讀者了解輸出結果有多少變化,我們不使用固定的軟體,而是使用了四個常用的程式― SAS、SPSS、Stata 和 R。
我們知道對於非統計學家而言,選擇適當的統計方法往往是一大難題。因此提供了兩個流程圖,幫助你簡單的判斷要用書裡的什麼方法及尋找出特定技巧。這些流程圖放第 199 頁,方便隨時查看。
網站上的互動練習,可以幫助讀者更加流暢地進行自我學習(www medstatsaag com),《圖解醫學統計學習題本》的選擇題和結構問題都有附上參考解答,也有助學習。網站也包含了一系列參考資料( 有些直接連結到 Medline),來支持內文的引用文獻,提供了有用的背景資訊作為例子。想要深入研究醫學統計特定領域的讀者,推薦你以下書籍:
Altman, D G(1991)《Practical Statistics for Medical Research 醫學研究的實務統計》。
倫敦:Chapman and Hall/CRC。
Armitage, P , Berry, G and Matthews, J F N(2001)《Statistical Methods in Medical Research 醫學研究的統計方法》。第四版。牛津:Blackwell Science。
Kirkwood, B R , and Sterne, J A C(2003)《Essential Medical Statistics 醫學統計學》。第二版。牛津:
Blackwell Publishing。
Pocock, S J(1983)《Clinical Trails: A Practical Approach 臨床試驗:實務方法》。Chichester: Wiley。
特別感謝 Mark Gilthorpe 與 Jonathan Sterne 對於第二版提供的寶貴意見和建議,以及 Richard Morris、 Fiona Lampe、Shak Hajat 和 Abul Basar 在第一版時提 供的諮詢。感謝提供我們資料做為案例的所有人。我們當然會對任何內文或案例中的錯誤負責。也感謝 Mike、Gerald、Nina、Andrew 和 Karen 對前三版長期的包容與付出,以及我們努力產出這本第四版時的無條件支持、耐心和鼓勵。
