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　　幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識
　　本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。

　　搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識
　　要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。

　　．資料分析必備的基礎數學知識
　　．基本的Python語法
　　．使用NumPy或pandas處理資料的方法
　　．利用Matplolib進行資料視覺化的方法
　　．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測
　　．實作網路爬蟲
　　．實作自然語言處理
　　．實作影像分類