《排除妄想的大數據實踐術》全新封面版
為什麼「大數據」是史上最常被打搶的熱門技術！
為什麼專家得到的結論，到了實務現場卻根本行不通？
本書不討論資訊技術，只是用大量的例子告訴你，
該如何讓大數據在你的公司產生真正的效果！
一家日本的餐廳想知道增加熟客的來店比率是否有助於提升業績！公司總部的大數據專家把熟客的定義為一周來店三次的客人。打算對他們推出促銷方案，但是實際進行時發現一周來店三次的客人根本沒有幾個，於是只好改變熟客的定義！
一家公司聘用了外部的資料科學家，來進行資料分析，得到的結果興沖沖的和現場的銷售人員分享！但對方的回應是：你的資料有問題，和現況完全不符！
由於大數據是科技浪潮的代表性名詞，因此大家對它的作用存在很大的幻想，期望它對公司產生快速而巨大的影響。
當你聽到大數據在行銷領域的運用，是不是想到類似「啤酒」與「尿布」的例子？公司檢視來自網路及實體通路收銀機的銷售資料，發現買尿布的男客人，同時買啤酒的機率很高。因此公司立刻通知通路人員，把尿布與啤酒放在一起，營業額於是快速成長。
很可惜，企業在大數據的運用上，立竿見影的發現很少出現，要│
為什麼「大數據」是史上最常被打搶的熱門技術！
為什麼專家得到的結論，到了實務現場卻根本行不通？
本書不討論資訊技術，只是用大量的例子告訴你，
該如何讓大數據在你的公司產生真正的效果！
一家日本的餐廳想知道增加熟客的來店比率是否有助於提升業績！公司總部的大數據專家把熟客的定義為一周來店三次的客人。打算對他們推出促銷方案，但是實際進行時發現一周來店三次的客人根本沒有幾個，於是只好改變熟客的定義！
一家公司聘用了外部的資料科學家，來進行資料分析，得到的結果興沖沖的和現場的銷售人員分享！但對方的回應是：你的資料有問題，和現況完全不符！
由於大數據是科技浪潮的代表性名詞，因此大家對它的作用存在很大的幻想，期望它對公司產生快速而巨大的影響。
當你聽到大數據在行銷領域的運用，是不是想到類似「啤酒」與「尿布」的例子？公司檢視來自網路及實體通路收銀機的銷售資料，發現買尿布的男客人，同時買啤酒的機率很高。因此公司立刻通知通路人員，把尿布與啤酒放在一起，營業額於是快速成長。
很可惜，企業在大數據的運用上，立竿見影的發現很少出現，要│
