大人機是三大關鍵資訊科技技術的縮寫，包括：「大」數據（Big Data）、「人」工智慧（Artificial Intelligence）與「機」器人（Robot），這三個重要的資訊科技技術，正以快速且全面的發展，以軟硬體整合的方式，影響人類的未來。
大數據，基於事實的精準判斷
大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍，資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中，找出基於事實的有價值應用，解決人類或是企業的問題，例如：美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作，分析了上千萬起犯罪案件，找出犯罪熱點區塊，並預測可能發生犯罪行為的時間與地點，隨後警方加強熱點區塊的巡邏，成功讓犯罪率下降36個百分點。
人工智慧，機器學習與深度學習的大幅進展
西元2017年，Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋，徹底打敗了世界各國的圍棋棋王，正式宣告人工智慧的下棋能力，完全打敗人類。
近年來，人工智慧的發展之所以進行得如此快速，主要是因為機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力；而深度學習是指電腦運用人工神經網路（Artificial Ne
大數據，基於事實的精準判斷
大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍，資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中，找出基於事實的有價值應用，解決人類或是企業的問題，例如：美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作，分析了上千萬起犯罪案件，找出犯罪熱點區塊，並預測可能發生犯罪行為的時間與地點，隨後警方加強熱點區塊的巡邏，成功讓犯罪率下降36個百分點。
人工智慧，機器學習與深度學習的大幅進展
西元2017年，Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋，徹底打敗了世界各國的圍棋棋王，正式宣告人工智慧的下棋能力，完全打敗人類。
近年來，人工智慧的發展之所以進行得如此快速，主要是因為機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力；而深度學習是指電腦運用人工神經網路（Artificial Ne
