國內外最具代表性案例
兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰
自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、
物件自動標示、影像辦識真正實練！
從資料收集整理、模型訓練調整，
檢測修正到產出全面解秘！
資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。
在資料科學領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。
程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖
由類神經網路基礎到AI應用實戰
訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證
全面深入機器學習與深度學習領域技術核心
■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境，加碼體驗機器學習雲端平台Microsoft Azure與演算法平台Algorithmia。
■圖解簡化╜
兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰
自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、
物件自動標示、影像辦識真正實練！
從資料收集整理、模型訓練調整，
檢測修正到產出全面解秘！
資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。
在資料科學領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。
程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖
由類神經網路基礎到AI應用實戰
訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證
全面深入機器學習與深度學習領域技術核心
■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境，加碼體驗機器學習雲端平台Microsoft Azure與演算法平台Algorithmia。
■圖解簡化╜
