本書使用免費下載的「RapidMiner」軟體,該軟體使用圖形化界面,不需編寫程式、操作簡易、功能強大且應用廣泛,適合初學與進階資料分析人士使用。
本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等,以實作方式,循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。
全書提供30個案例,內容包含金融、製造、銷售、管理、醫療、休閒、氣象與情感分析文字探勘等諸多領域的應用實例,除了對現有結構與非結構式資料進行分析外,同時利用訓練模型預測未來,提升數據分析的實用價值。
本書除提供數據資料檔Data File外,亦附有各章節之程式/流程檔供讀者參考。
本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等,以實作方式,循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。
全書提供30個案例,內容包含金融、製造、銷售、管理、醫療、休閒、氣象與情感分析文字探勘等諸多領域的應用實例,除了對現有結構與非結構式資料進行分析外,同時利用訓練模型預測未來,提升數據分析的實用價值。
本書除提供數據資料檔Data File外,亦附有各章節之程式/流程檔供讀者參考。
