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Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)
Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)
作者: 劉承彥
出版社博碩文化
出版日期:2024-03-25
語言:中文
ISBN:9786263337770
裝訂:平裝
定價660
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內容簡介
目錄書摘
導讀/序
作者介紹
  無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

  

  什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。



  交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。



  對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?



  有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多好的交易策略,都要自己動手分析才能實際上場,並且範例程式碼非常彈性,讀者可以自行修改成自己的版本,讓我們一起打造超級績效吧!



  本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例,帶給讀者更多的靈感刺激,每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。



  【精采內容】

  ✪金融大數據資料的取得

  ✪網路爬蟲的實戰演練

  ✪ETF的詳細介紹

  ✪建構完整的回測系統

  ✪經典交易策略建構

  ✪股權分散策略建構

  ✪三大法人策略建構

  ✪融資融券策略建構

  ✪月營收交易策略建構

  ✪一籃子股票回測方法

  ✪Line自動化策略訊號推播

 

  【目標讀者】

  ✪想要學習Python來進行程式交易者

  ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者

  ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者

  ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者



本書特色



  使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢

  運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南

 

  ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學

  ✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標

  ✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼

  ✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略

  ✪透過Line Notify打造策略訊號派送機器人