Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書
讓資料處理、報表生成自動化！
【18 個一定要會的資料分析技巧！】
【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】
本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。
Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。
最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。
▍你將學會
◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧
◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併
◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念
◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料
◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料
◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令
▍本書應用範例
◆ 自動統計各個通路的業績總和
◆ 顯示業績達標狀況通知
◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式
◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料
◆ 批次命名和移動檔案
◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表
◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表
◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令
▍適合讀者
◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族
◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手
◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人
讓資料處理、報表生成自動化！
【18 個一定要會的資料分析技巧！】
【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】
本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。
Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。
最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。
▍你將學會
◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧
◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併
◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念
◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料
◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料
◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令
▍本書應用範例
◆ 自動統計各個通路的業績總和
◆ 顯示業績達標狀況通知
◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式
◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料
◆ 批次命名和移動檔案
◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表
◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表
◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令
▍適合讀者
◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族
◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手
◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人
