本書包括四大部分,第一部分包括第1、2章,第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術,以及這些技術的發展歷史,第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章,分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章,分別介紹針對特定任務,以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術,且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章,介紹綜合使用上述基礎技術,並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術,在現今AI技術範式轉換的時代,將會是你精通人工智慧的重要參考資料。
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