跟 NVIDIA 學 LLM 基礎!GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構,紮穩大型語言模型的深度學習建模技術(《跟 NVIDIA
作者：
Magnus Ekman
出版社：旗標
出版日期：2025-07-02
語言：中文
ISBN：9789863128342
裝訂：平裝
定價：880 元
▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...,大型語言模型(LLM)背後的建模技術「硬派」揭密!
▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材!
近年來,在 NVIDIA(輝達)GPU、CUDA 技術的推波助瀾下,大型語言模型(LLM)的發展有著爆炸性的成長,例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習(Deep Learning)技術打造而成的熱門 LLM 應用。
□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術-GPT、Transformer 的模型架構】
自從 ChatGPT 爆紅之後,LLM 建模技術一直是熱門的研究話題,ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型,而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention(注意力)機制的 Transformer 模型,這當中所用的建模技術可說是一環扣一環,也容易讓初學者學起來暈得不得了,只要一個關鍵地方沒搞懂,後面就全花了...
為此,本書經過精心設計,是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星!本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容,循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術:
▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材!
近年來,在 NVIDIA(輝達)GPU、CUDA 技術的推波助瀾下,大型語言模型(LLM)的發展有著爆炸性的成長,例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習(Deep Learning)技術打造而成的熱門 LLM 應用。
□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術-GPT、Transformer 的模型架構】
自從 ChatGPT 爆紅之後,LLM 建模技術一直是熱門的研究話題,ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型,而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention(注意力)機制的 Transformer 模型,這當中所用的建模技術可說是一環扣一環,也容易讓初學者學起來暈得不得了,只要一個關鍵地方沒搞懂,後面就全花了...
為此,本書經過精心設計,是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星!本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容,循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術:
