•軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。
•實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。
•需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。
•多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。
•Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。
•Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。
•Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。
•API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。
•封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。
•Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。
•AI在測試中 NLP技術輔助測試,提升測試效能。
•求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。
本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質,並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。
軟體測試從需求評審開始,書中解析如何審查需求文件,確保測試的準確性,並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法,如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等,使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。
在測試執行方面,本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具,提升測試效率,並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作,幫助測試人員搭建與管理測試環境。
書中還深入探討 Web 自動化測試,透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力,並介紹 HTTP 介面測試,幫助讀者強化 API 測試技能。
此外,本書涵蓋封包抓取與分析,利用 Charles 工具解析封包內容,有助於前後端錯誤定位,並提供 Python 自動化測試應用,透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。
近年來 AI 在測試領域的應用日益重要,本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試,如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。
•實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。
•需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。
•多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。
•Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。
•Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。
•Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。
•API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。
•封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。
•Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。
•AI在測試中 NLP技術輔助測試,提升測試效能。
•求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。
本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質,並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。
軟體測試從需求評審開始,書中解析如何審查需求文件,確保測試的準確性,並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法,如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等,使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。
在測試執行方面,本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具,提升測試效率,並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作,幫助測試人員搭建與管理測試環境。
書中還深入探討 Web 自動化測試,透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力,並介紹 HTTP 介面測試,幫助讀者強化 API 測試技能。
此外,本書涵蓋封包抓取與分析,利用 Charles 工具解析封包內容,有助於前後端錯誤定位,並提供 Python 自動化測試應用,透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。
近年來 AI 在測試領域的應用日益重要,本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試,如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。
