本書的核心是「語言熵值評價體系」（LEQ），一個融合哲學洞察與技術創新的評估工具。它試圖回答AI時代的核心問題︰當機器生成的文本氾濫，人類如何識別、培育並保證真正具有創造力的表達？這不僅是一種度量方法，更是一種理論視角 將語言內涵視為熵的高級形態，將表達質量理解為信息密度與認知深度的函數。
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我願意為這本書作序，因為它不僅是作者思想的結晶，也可能成為學術與實踐對話的一個起點。願這本書的破界之舉，引發更多關於語言、知識與認知的深入討論。願我們在這個加速演化的時代，以語言為橋樑，攜手AI，共同走向更高層級、更高熵值的認知未來。
北京大學滙豐商學院
歐陽良宜
(編者簡介)
楊卓亞 / Zhuo-Ya Yang
一位堅定的跨界探索者。早年於中國農業大學, 獲環境科學碩士(1991)、農學博士學位(1994),深受系統論與演化思想薰陶；2012 年求學於北京大學滙豐商學院EMBA,融貫商學與運營之道。曾執教杏壇,亦深耕商界。現任專注於船舶動力電池應用的跨國新能源企業— 深圳安易控動力科技有限公司CEO。三十餘年的跨界實踐,塑造了其兼通文理、貫通虛實的複合視野。在中西文化的交融中,作者對宇宙與生命秩序懷有深切敬畏。本書是一次跨界思考的結晶,源於個人實踐中對語言、智能與人類命運的深徹感悟。作者雖非語言學或AI 專家,但正因跳出專業壁壘,或許能窺見那些被常規視角所遮蔽的獨特風景。
田玉楚 / Glen Yu-Chu Tian
澳洲昆士蘭科技大學(QUT)計算機科學學院終身教授、博士生導師。先後獲浙江大學博士(1993)與悉尼大學博士(2009),長期活躍於國際計算機學術前沿,連續多年被斯坦福大學評定為全球前2% 頂尖科學家。研究領域覆蓋軟件開發、大數據計算、雲計算與分佈式系統、計算機網絡與網絡物理系統安全、人工智能與機器學習及工業自動化等方向,長期致力於大規模複雜系統的信息建模與優化研究。迄今已發表學術論文300 餘篇, 出版學術專著3 部, 擔任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences(Elsevier)等國際頂級期刊的編委/ 副主編,深度參與國際學術質量標準的制定與前沿評審。學術影響力顯著(引文10000+,H-index 51)。已主持/ 參與超過20 項澳洲國家級競爭性科研項目(含ARC Discovery、ARC Linkage、MRFF 等),累計科研經費逾700 萬澳元。他與電力、製造、醫療與公共部門開展多項轉化合作,在電力系統大數據診斷、雲資源管理、醫學智能診斷工具等領域形成了突出的工程化成果。
