資料結構在資料相關的領域上是一門重要的學科,本書的內容依不同的主題分為15章。在每一章的每一小節中,均附有練習題及類似題,旨在讓讀者測試對此一小節所談及的內容,是否已全盤了解。在每章章末有「動動腦時間」,並標註該題的相關章節,讓本書不僅為一本自修的好書,更適合學校授課之用。本次再版新增「生成式AI與資料結構」,以作者自身的使用經驗分享如何利用生成式AI學習並精進對資料結構的認識與理解,讓學習更輕鬆。
輔仁大學資訊管理學系副教授兼系主任
學歷:交通大學資訊工程所博士
專長:
1.智慧型手機應用系統開發(Mobile application system development)
2.大數據分析與R軟體(Big data analysis and R software)
3.雲端運算(Cloud computing)