重複的事交給演算法處理，你可以空出時間去做更有價值的事
演算法是為了不做事而做的事，它是由執行工作的指令組成，那些工作通常是枯燥且重複的。電腦演算法藉由簡單的建構元素來讓機器可以辨識與產生語音、轉換文字、分類與歸納文件、描述影像與預測天氣。你只要用幾行現代腳本語言程式，就可以瞬間完成原本要耗時好幾個小時的工作。這本書用真實世界的問題來介紹處理它們的演算法。本書使用虛擬碼來展示演算法，讓你可以輕鬆地用電腦語言來實作它們。
本書介紹的演算法既簡單且易懂，不會讓讀者倍感挫折，也不會折辱你的智慧。讀者必須具備基本的數學知識並大致瞭解電腦如何運作；書中會解釋所有其他必要的概念。本書會在介紹虛擬碼、基本術語與資料結構的背景之後，用其餘的章節來介紹壓縮、加密、圖、搜尋與排序、雜湊化、分類、字串與機會。每一章都會提出真正的問題，再展示處理它們的演算法。本書會用範例來說明廣大的應用，包括用最短路徑來解決文章分段問題、在選舉系統中使用最強路徑、用雜湊來辨識歌曲、投票強度Monte Carlo法，與機器學習領域的熵(entropy)。從主修經濟學到應用科學的學生都可以使用 《Real-World Algorithms》。主修電腦科學的讀者可以先閱讀這本書，再研讀更具技術性的文獻。
好評推薦
“本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！” ——Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者
“演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你認識所有主要的演算法。他的寫法相當簡明與易懂，不會把你當成專家。會以具體範例而不是以抽象方式介紹演算法，具備電腦知識的人都可以閱讀這本書。本書也可以當成介紹性教科書。” ——Noson S. Yanofsky，布魯克林學院電腦與資訊科學系教授，《The Outer Limits of Reason: What Science, Mathematics, and Logic Cannot Tell Us》作者
“演算法已經主宰現今的世界了。Louridas使用真實世界的應用來介紹演算法的宏觀概念與細節。如果你想要知道各種領域如何運用演算法，這本書是必備的指南。 ——Mung Chiang, 普林斯頓大學Arthur LeGrand Doty教授；《The Power of Networks》的共同作者
演算法是為了不做事而做的事，它是由執行工作的指令組成，那些工作通常是枯燥且重複的。電腦演算法藉由簡單的建構元素來讓機器可以辨識與產生語音、轉換文字、分類與歸納文件、描述影像與預測天氣。你只要用幾行現代腳本語言程式，就可以瞬間完成原本要耗時好幾個小時的工作。這本書用真實世界的問題來介紹處理它們的演算法。本書使用虛擬碼來展示演算法，讓你可以輕鬆地用電腦語言來實作它們。
本書介紹的演算法既簡單且易懂，不會讓讀者倍感挫折，也不會折辱你的智慧。讀者必須具備基本的數學知識並大致瞭解電腦如何運作；書中會解釋所有其他必要的概念。本書會在介紹虛擬碼、基本術語與資料結構的背景之後，用其餘的章節來介紹壓縮、加密、圖、搜尋與排序、雜湊化、分類、字串與機會。每一章都會提出真正的問題，再展示處理它們的演算法。本書會用範例來說明廣大的應用，包括用最短路徑來解決文章分段問題、在選舉系統中使用最強路徑、用雜湊來辨識歌曲、投票強度Monte Carlo法，與機器學習領域的熵(entropy)。從主修經濟學到應用科學的學生都可以使用 《Real-World Algorithms》。主修電腦科學的讀者可以先閱讀這本書，再研讀更具技術性的文獻。
好評推薦
“本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！” ——Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者
“演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你認識所有主要的演算法。他的寫法相當簡明與易懂，不會把你當成專家。會以具體範例而不是以抽象方式介紹演算法，具備電腦知識的人都可以閱讀這本書。本書也可以當成介紹性教科書。” ——Noson S. Yanofsky，布魯克林學院電腦與資訊科學系教授，《The Outer Limits of Reason: What Science, Mathematics, and Logic Cannot Tell Us》作者
“演算法已經主宰現今的世界了。Louridas使用真實世界的應用來介紹演算法的宏觀概念與細節。如果你想要知道各種領域如何運用演算法，這本書是必備的指南。 ——Mung Chiang, 普林斯頓大學Arthur LeGrand Doty教授；《The Power of Networks》的共同作者
