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在本書中，我們首先通過演化博弈與機制設計進行創新模式設計，然後針對不同類型的中小企業利用模糊數學或者KMV模型以及系統動力學對風險進行評估與合理控制，把企業各個系統的即時資訊、大數據的生成、雲技術的處理集成在「互聯網＋」平臺上，在線上供應鏈金融模式創新的同時，力求達到「產業鏈」「金融鏈」生態系統的整體效果優化。如何達到預期的研究目標？

本書主要從以下幾個方面進行研究：

第一，通過查閱國內外的數據資料，研究了中小企業在國民經濟中的地位和作用，分析中小企業生存問題、融資問題、麥克米倫缺口問題以及一些相關的政策制度等，提出解決中小企業的融資難問題刻不容緩。

第二，通過機制設計以及對金融機構案例的研究，提出了基於「互聯網＋」的供應鏈金融一系列的創新模式，特別區分研究了「互聯網＋金融機構＋供應鏈」和「互聯網＋大數據＋供應鏈」等創新模式的不同應用範圍。

第三，通過演化博弈研究了線上供應鏈金融機構、上游企業、下游企業、核心企業博弈均衡與非均衡解的確定，進一步通過系統動力學研究了一般供應鏈以及閉環供應鏈的參與主體所面對風險的非線性波動特徵，並做了一系列的相關仿真實驗進行觀察研究分析。

第四，通過KMV模型對上市公司信用違約風險的評估方法進行了研究。首次提出了基於Simulink仿真模型的構建，利用仿真模型即時動態計算系統風險的大小，並進行了滬、深兩市中小企業的實證分析實驗。

第五，通過模糊綜合評估對非上市公司信用違約風險的評估方法進行了研究，首次提出利用網絡資訊迭代搜索模型查找非上市公司的風險指標基本資訊，構建模糊綜合評估模型，並利用算例進行了研究分析。