隨著資訊技術的發展和網路的普及,全球正迅速進入大數據時代。大數據革命給宏觀經濟統計帶來重大機遇與挑戰。大數據背景下CPI指數編製和發布存在諸多不足和需要改進的地方,比如:CPI指數編製和發布耗時耗力,存在較長的時間滯後,缺乏實效性:CPI指數在反應居民生活成本時存在偏差,導致官方統計機構發布的物價數據與百姓主觀感受存在較大差異;編製單一物價總指數難以準確反應不同收入階層所面臨的實際價格水準,也就不能及時反應物價波動對不同階層特別是中低收入群體的生活所帶來的影響。
通過改變傳統抽樣調查的數據收集方法和價格指數的計算方法,充分利用大數據資源,可以高效快速地編製和發布即時高質量的CPI指數,用以滿足社會發展對價格指數的各種新興需求,為宏觀經濟分析、物價監測和調控等提供更為可靠的依據。
本書介紹了豐富的價格指數計算、評價的R語言實現過程,詳細研究了新興的滾動窗GEKS指數的移動窗寬選擇方案,提出了基於即時或延遲消費權重資訊編製即時CPI指數的兩種思路,研究了大數據背景下高質量CPI指數編製和發布的方法。
通過改變傳統抽樣調查的數據收集方法和價格指數的計算方法,充分利用大數據資源,可以高效快速地編製和發布即時高質量的CPI指數,用以滿足社會發展對價格指數的各種新興需求,為宏觀經濟分析、物價監測和調控等提供更為可靠的依據。
本書介紹了豐富的價格指數計算、評價的R語言實現過程,詳細研究了新興的滾動窗GEKS指數的移動窗寬選擇方案,提出了基於即時或延遲消費權重資訊編製即時CPI指數的兩種思路,研究了大數據背景下高質量CPI指數編製和發布的方法。