數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。
也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。
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也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。
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