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資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用
資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用
作者: 廖如龍
出版社博碩文化
出版日期:2021-09-28
語言:中文
ISBN:9789864348794
裝訂:平裝
定價620
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內容簡介
目錄書摘
導讀/序
作者介紹
  Marketing Science Using R

  重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言



  ※內容詳解行銷科學的應用‧

  ※強化解決行銷領域的問題

  ※配合豐富的行銷實例說明

  ※輕鬆理解並有效解決問題



  本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者,不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士,或是尋找量化分析工具的行銷從業人員,提供了理論與實務的最佳參考書籍。



本書特色



  *直指行銷科學領域的應用層面,以解決問題導向,而不是純粹的談R程式語法。

  *詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。

  *捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由,而以開源軟體R切入。

  *專章探討資料視覺化,兼顧極簡與吸睛,可突破文字敘述的盲點。

  *深入闡述衡量尺度(Scale)的應用,因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。

  *很多實例出自多變量教科書,如大學生論啤酒,但經R語言重新詮釋,可由旋轉和反射的剛性運動(Rigid motions),而豁然開朗。

  *碰到大樣本的集群分析(Cluster analysis),可透過非階層式的K-means方法,找出?組及各?組屬性均值。

  *多元尺度法(MDS)與知覺圖繪製上,除採用Kruskal壓力係數外,又引人RSQ指標,擴展讀者視野。

  *介紹主成份分析(PCA)與知覺定位圖,更引入令人目不轉睛的雙標圖(Biplot),因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。

  *介紹近來興起的對應分析(CA),除探討繪製知覺圖外,展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。

  *互聯網及社群媒體等的興起,導致了空前的資料量,讓人目不暇給。介紹兩大新的見解:推薦系統及情緒分析,以便按圖索驥。

  *介紹中文字斷詞器的用法,破解讀者望而生畏的先驗。

  *除了直接應用R套件函式外,探索其背後的演算依據及其程序驗證。



好評推薦



  善用AIoT 搶占行銷先機

  本書中,廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術,在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推薦等各個行銷領域,以數理分析的