Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer
作者：
Fran蔞is Chollet
出版社：旗標
出版日期：2022-06-22
語言：中文
ISBN：9789863127017
裝訂：平裝
定價：1200 元
正宗Keras大神著作再次降臨!
近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外,諸如Keras和TensorFlow等先進的工具,也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識,且甚至沒有資料科學的相關背景,也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。
本書由 Keras 創始者親自撰寫,沒人比他更了解Keras這套工具,雖然如此,但這並不是一本 Keras 的使用手冊,而是帶你從頭開始探索深度學習,進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程,以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。
本書前一版在全世界都獲得非常高的評價,並被翻譯成12種語言,到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展,因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案,例如:影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外,作者還加入了當前熱門技術的介紹,如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等,並搭配實作案例來加深讀者的理解。
由於第二版的內容修改幅度極大,因此中文版重新編譯,由業內專家進行翻譯、審閱,在專有名詞的說法和敘述,都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員,還是資訊科系學生,本書的內容都會對你有所幫助。
本書特色
☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本
☆Keras創始者親筆之作,以自身經驗分享深度學習的門道
☆從做中學,各章皆搭配豐富專案實作,不會只是紙上談兵
☆延續第一版的紮實基礎內容,新增了當前最熱門的技術,讓讀者可以更上一層樓
■卷積神經網路
■殘差連接
■變分自編碼器(VAE)
■self-attention機制
■Transformer架構
■KerasTuner超參數調校
■模型集成
■混合精度訓練 等等
☆本書由施威銘研究室監修,
近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外,諸如Keras和TensorFlow等先進的工具,也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識,且甚至沒有資料科學的相關背景,也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。
本書由 Keras 創始者親自撰寫,沒人比他更了解Keras這套工具,雖然如此,但這並不是一本 Keras 的使用手冊,而是帶你從頭開始探索深度學習,進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程,以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。
本書前一版在全世界都獲得非常高的評價,並被翻譯成12種語言,到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展,因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案,例如:影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外,作者還加入了當前熱門技術的介紹,如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等,並搭配實作案例來加深讀者的理解。
由於第二版的內容修改幅度極大,因此中文版重新編譯,由業內專家進行翻譯、審閱,在專有名詞的說法和敘述,都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員,還是資訊科系學生,本書的內容都會對你有所幫助。
本書特色
☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本
☆Keras創始者親筆之作,以自身經驗分享深度學習的門道
☆從做中學,各章皆搭配豐富專案實作,不會只是紙上談兵
☆延續第一版的紮實基礎內容,新增了當前最熱門的技術,讓讀者可以更上一層樓
■卷積神經網路
■殘差連接
■變分自編碼器(VAE)
■self-attention機制
■Transformer架構
■KerasTuner超參數調校
■模型集成
■混合精度訓練 等等
☆本書由施威銘研究室監修,
