~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~
從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!
大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。
店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──
到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？
小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。
可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。
「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」
那麼,要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢？
◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。
可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。
然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。
Part 1高度相關,還是低度相關？
統計關鍵字?散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢？
Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!
統計關鍵字?偏相關、迴歸係數、複迴歸
除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎？」
Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？
統計關鍵字?相關矩陣、因素分析
新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」
從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!
大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。
店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──
到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？
小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。
可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。
「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」
那麼,要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢？
◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。
可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。
然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。
Part 1高度相關,還是低度相關？
統計關鍵字?散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢？
Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!
統計關鍵字?偏相關、迴歸係數、複迴歸
除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎？」
Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？
統計關鍵字?相關矩陣、因素分析
新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」
