??? 包含387個經典的Python實作例題!
??? 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁,結合計算機思維與數學邏輯!
數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本,然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐,如果自己無法解釋程式或程式的輸出,那就要回頭完備自己的理論知識。
本書以Python實現相關數學內容的教學及計算,主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。
要想邁向AI科學計算的深入應用,不得不打好基本功,數學更是不容忽視的一環,不論你是理工科系的在校生,或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員,由本書出發,讓你穩固數理知識的基礎,重建對程式設計的運算思維,進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧!
【本書看點】
? 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解
? 包含Python程式語言入門、極限的運算
? 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解
? 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵
? 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸
? 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論
※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:deepmind.com.tw/
??? 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁,結合計算機思維與數學邏輯!
數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本,然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐,如果自己無法解釋程式或程式的輸出,那就要回頭完備自己的理論知識。
本書以Python實現相關數學內容的教學及計算,主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。
要想邁向AI科學計算的深入應用,不得不打好基本功,數學更是不容忽視的一環,不論你是理工科系的在校生,或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員,由本書出發,讓你穩固數理知識的基礎,重建對程式設計的運算思維,進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧!
【本書看點】
? 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解
? 包含Python程式語言入門、極限的運算
? 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解
? 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵
? 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸
? 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論
※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:deepmind.com.tw/
