我分類故我在!大數據也要大思維!思維革新比數據技術更重要!
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
在未來，容易上手的程式只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養，和更有價值的決策能力才能讓你不同凡響。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R-Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂，對已入行的數據分析師而言，更是當頭棒喝、突破盲點。
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
在未來，容易上手的程式只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養，和更有價值的決策能力才能讓你不同凡響。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R-Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂，對已入行的數據分析師而言，更是當頭棒喝、突破盲點。
