無母數統計學(英語:nonparametric statistics),或稱非母數統計學,是統計學的一個分支,適用於母體分配情況未明、小樣本、母體分配不為常態也不易轉換為常態的情形。特點在於盡量減少或不修改其建立之模型,較具穩健特性；在樣本數不大時,計算過程較簡單。
無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配,通常與母體分配無關,不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性,更廣義的說,無母數統計方法又稱為「不受分配限制統計法」(distribution free)。但無母數統計缺乏一般之機率表,檢定時是以等級(Rank)為主要統計量。
本書的特徵有以下四項:
1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟,清晰明確。
3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟,一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配,通常與母體分配無關,不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性,更廣義的說,無母數統計方法又稱為「不受分配限制統計法」(distribution free)。但無母數統計缺乏一般之機率表,檢定時是以等級(Rank)為主要統計量。
本書的特徵有以下四項:
1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟,清晰明確。
3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟,一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
