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AI需求預測是企業提升競爭力最新的突破口

使企業降低30%的庫存成本,增加3%毛利率的關鍵技術
不管是製造業、零售業、科技業和各行業都能扭虧為盈、突破停滯、再創高峰

當AMAZON 、麥肯錫、家樂福、全家 皆相繼搶入智慧商業模式
用AI創造高銷售額的時代到了!


★★ 全面解析企業實際案例,第一本理解「AI需求預測」的實務與思維。
★★ 過去已無法再提供精準數據,導入AI提高營運效率,才能減少影響銷售的所有屬性。

國立臺灣大學資訊管理學系 李家岩教授 專業推薦

我撰寫本書的目的,是為了在不確定性增加的商業環境中,幫助各個職種、階層的商業人士理解並培養需求預測的技能,藉此創造出新的商業價值。AI需求預測不是傳統調查或數據分析,而是能夠從需求相關的數據感知,到根據預測結果解讀並做出避險提案的技能。


什麼是需求預測？

「需求預測」就是「預測未來需求」,需求指的就是被視為必要的事物。這個概念不僅適用於物品,也適用於服務；我們在購物時,總是邊衡量物品是否會腐壞或長期占據空間,邊估算需要的數量。這就是需求預測。

以製造業為例,製造業需要評估3、5個月後的市場需求,依此向上游廠商訂料、向工廠下單製造。倘若預測的需求過多,會導致大量商品滯銷造成浪費,但如果預測過少,又會錯失賺錢機會,因此準確的需求預測非常重要。

過往中,需求預測本只在供應鏈管理和行銷上做討論。這本書的主旨在於企業導入AI,將需求預測的範圍擴大,更能影響營收和管理決策。


以AI預測需求可以降低成本、控管現貨、提升營利,除了是做好供應鏈管理的第一步,也將產線和倉儲管理、總經、氣象、客群喜好、促銷等所有變因縮到最小,並且精準掌握消費者的動向,以及市場的變化。

作者簡介 山口雄大Yamaguchi Yudai NEC AI.分析事業總部需求預測技術傳教士。於青山學院大學擔任兼職講師(Supply Chain Management)。YCP Solidiance需求預測顧問。 畢業於東京工業大學社會理工學研究科,早稻田大學經營管理研究科。在資生堂股份有限公司負責各種化妝品品牌的需求預測,曾擔任S&OP團隊經理,現任職於NEC。日本物流系統協會「將SCM與行銷結合!需求預測的基礎」講師。在《Journal of Business Forecasting》(Institute of Business Forecasting & Planning)等刊物發表需求預測的論文。 其他著作包括《新版 一本就搞懂需求預測的基礎》(暫譯,日本實業出版社)《需求預測的戰略與活用》(暫譯,日本評論社)《全圖解製造商的工作》(暫譯,合著,Diamond社)等。 譯者簡介 林詠純 專職日文譯者。譯有《聲音經濟》、《關於人生,我這樣投資》、《半工作半退休的微FIRE理財計畫》等書。