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以思維造局迎戰數位變局

AI善於計算,但想解決問題
依然得靠人類獨有的思考架構

.怎樣跟另一半處得更好？
.怎樣讓老闆刮目相看？
.怎樣變得更健康、更有錢？
.新產品怎麼打破既有市場？
.如何運用社交網路提升競爭力？
.如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

面對日常生活一連串的問題,我們總會利用一套思考架構,
先分析局勢,再做出決策。

由於不同的思考架構會導出不同的結論,連帶影響決策的品質,
所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。
可是我們在面臨重大挑戰時,往往不清楚自己用了怎樣的思考架構,
更沒有意識到,可以換一套架構來看待問題。

轉換不同思考架構是人類獨有的能力,
即使人工智慧(AI)、演算法計算的能力遠遠勝過人類,
那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；
一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰,
仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

《超越AI的思考架構》告訴我們,在這個全球動盪的時代,
我們應該擴增自己的架構庫,以便因應各種問題,
用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則,
將事情看得更深、更遠、更透澈,找出理想的新思考架構。

原書名:造局者

庫基耶(Kenneth Cukier) 《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。 麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger) 全球知名的英國牛津大學網路研究所教授,哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員,《大數據》系列書籍的作者。 德菲爾利科德(Francis de Véricourt) 歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。 譯者簡介 林俊宏 臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。